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Python脚本后台运行的几种方式

python后台运行方式

在linux中执行python程序的时候,我们通常会用python xx.py命令来执行,但这样执行的程序在关闭linux的控制台后,执行的程序就会退出,要让程序关闭后继续执行该怎么办?
要让python程序在关闭控制台后继续执行,我们需要使用nohub命令。

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$ nohup python -u xx.py > log.out 2>&1 &

1 1是标准输出(STDOUT)的文件描述符,2是标准错误(STDERR)的文件描述符1>log.out简化为>log.out,表示把标准输出重定向到log.out这个文件
2 2>&1表示把标准错误重定向到标准输出,这里&1表示标准输出,为什么需要将标准错误重向到标准输出?这是因为标准错误没有缓冲区,而STOUT有,这就会导致log.out文件被两次打开,而STDOUT和STDERR将会竞争覆盖。

方法一:脚本后加&

加了&以后可以使脚本在后台运行,这样的话你就可以继续工作了,但是有一个问题就是你关闭终端连接后,脚本就会停止运行

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$ python updatetest &

方法二:使用nohup在后台执行命令

使用&符号在后台执行命令或脚本后,如果你退出登录,这个命令就会被自动终止掉。要避免这种情况,你可以使用nohup命令,如下所示:

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$ nohup ./my-shell-script.sh &

方法三:使用screen执行命令

通过nohup和&符号在后台执行命令后,即使你退出登录,这个命令也会一直执行。但是,你无法重新连接到这个会话,要想重新连接到这个会话,你可以使用screen命令。
linux和screen命令提供了分离和重新连接一个会话的功能。当你重新连接这个会话的时候,你的终端和你分离的时候一模一样。

方法四:使用at将一个命令作为批处理执行

使用at命令,你可让一个命令在指定的日期和时间运行,使用要在明天上午10点在后台执行备份脚本,执行下面的命令:

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$ at -f backup.sh 10 am tomorrow

方法五:使用watch连续地执行一个命令

要想按一个固定的间隔不停地执行一个命令,可以使用watch命令,如下所示:

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$ watch df -h

另外查看进程确认脚本是否在继续运行的命令

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$ ps -ef | grep 脚本名