Conda 是一个包管理器和环境管理器,用于安装、升级和管理数据科学和机器学习的各种软件包。
Stable Diffusion学习之ControlNet
ControlNet安装
- 首先要安装
CV2 Library
1 | # stable-diffusion-webui目录下安装 |
- Stable Diffusion界面–>扩展插件–>从网址安装
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
- Stable Diffusion界面–>扩展插件–>已安装–>检查安装(Controlnet因为是开发中的模组,所以随时都会有相应的更新增加新功能)
- 到Hugging Face下载要使用的模型
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
- 模型下载后安装到
stable-diffusion-webui\exetensions\sd-webui-controlnet\models
- 重新启动Stable Diffusion
- 在txt2img下放就会看到ControlNet栏位,点击展开后在Model栏位看看有没有相应的模型,没有的话需要刷新一下
Btrfs文件系统
Btrfs(B-tree文件系统)是一种新型的Linux文件系统,它支持写时复制(Copy-on-Write,简称COW)功能。
在传统的文件系统中,如果多个进程并发读写同一个文件时,会产生数据竞争和文件损坏等问题。为了避免这种情况,通常需要使用锁机制来控制文件访问,但是这会降低文件系统的吞吐量和性能。
Btrfs采用了写时复制技术来解决这个问题。当有多个进程同时要修改同一个文件时,Btrfs会先将原始数据复制一份,然后在副本上进行修改。这样每个进程都拥有自己的文件副本,不会相互干扰,也不会对原始数据造成影响。
具体来说,Btrfs的写时复制功能主要涉及到两个方面:
- 快照
Btrfs可以创建文件和目录的快照,每个快照都保存了一个磁盘区域的元数据和数据信息。当用户对文件或目录进行修改时,Btrfs会在快照之上创建新的副本,并将修改内容存储在新的副本上,不会影响原始数据和其他快照。
- 子卷
Btrfs可以将物理磁盘分为多个子卷,每个子卷支持独立的文件系统,并且可以动态地调整大小。当用户向某个子卷写入数据时,Btrfs会复制原始数据并在副本上进行操作,不会改变子卷中原有的数据内容。
写时复制是Btrfs的一个重要特性,它提高了文件系统的可靠性和安全性,并且能够更好地支持多进程读写、数据共享和数据备份等应用场景。
StableDiffusion安装指南
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的翻译。 它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神經网络。
netboot远程安装系统
Hyper-v安装OpenWrt
Hysteria的搭建与安装
Hysteria项目文档:主页 | Hysteria
Hysteria官方一键布署脚本:https://raw.githubusercontent.com/apernet/hysteria/master/install_server.sh
Proxmox安装OpenWrt
OpenWrt项目
OpenWrt官方项目地址:OpenWrt Downloads
Coolsnowwolf/lede地址:GitHub - coolsnowwolf/lede: Lean’s LEDE source
HelloWorld项目地址:GitHub - fw876/helloworld
OpenWrt云编译: 使用 GitHub Actions 云编译 OpenWrt
ChatGPT接入telegram
获取apikey
获取地址:https://platform.openai.com/account/api-keys
在Telegram上新建bot
- 在电报上搜索BotFather,点击BotFather后,在对话框下方点开始与BotFather对话
- 点击命令
/newbot
按照引导依次输入“机器人昵称”与“机器人用户名(用户名必须以_bot结尾)” - 获得机器人的Token
利用OpenAI技术使用开源项目whisper为视频增加字幕
Whisper是2022年9月被OpenAI开源了的自动语音识别系统。它除了可以用于语音识别,还能实现多种语言的转录,以及将这些语言翻译成英语。 transcribe(转录)可以将语音转为文字,Whisper会为音视频生成带时间轴的字幕文件,支持99种语言AI字幕工具。
Whisper项目地址:https://github.com/openai/whisper