Python脚本后台运行的几种方式

python后台运行方式

在linux中执行python程序的时候，我们通常会用python xx.py命令来执行，但这样执行的程序在关闭linux的控制台后，执行的程序就会退出，要让程序关闭后继续执行该怎么办？
要让python程序在关闭控制台后继续执行，我们需要使用nohub命令。

$ nohup python -u xx.py > log.out 2>&1 &

1 1是标准输出（STDOUT）的文件描述符，2是标准错误（STDERR）的文件描述符1>log.out简化为>log.out，表示把标准输出重定向到log.out这个文件
2 2>&1表示把标准错误重定向到标准输出，这里&1表示标准输出，为什么需要将标准错误重向到标准输出？这是因为标准错误没有缓冲区，而STOUT有，这就会导致log.out文件被两次打开，而STDOUT和STDERR将会竞争覆盖。

方法一：脚本后加&

加了&以后可以使脚本在后台运行，这样的话你就可以继续工作了，但是有一个问题就是你关闭终端连接后，脚本就会停止运行

$ python updatetest &

方法二：使用nohup在后台执行命令

使用&符号在后台执行命令或脚本后，如果你退出登录，这个命令就会被自动终止掉。要避免这种情况，你可以使用nohup命令，如下所示：

$ nohup ./my-shell-script.sh &

方法三：使用screen执行命令

通过nohup和&符号在后台执行命令后，即使你退出登录，这个命令也会一直执行。但是，你无法重新连接到这个会话，要想重新连接到这个会话，你可以使用screen命令。
linux和screen命令提供了分离和重新连接一个会话的功能。当你重新连接这个会话的时候，你的终端和你分离的时候一模一样。

方法四：使用at将一个命令作为批处理执行

使用at命令，你可让一个命令在指定的日期和时间运行，使用要在明天上午10点在后台执行备份脚本，执行下面的命令：

$ at -f backup.sh 10 am tomorrow

方法五：使用watch连续地执行一个命令

要想按一个固定的间隔不停地执行一个命令，可以使用watch命令，如下所示：

$ watch df -h

另外查看进程确认脚本是否在继续运行的命令

$ ps -ef | grep 脚本名